Développement IA sur mesure · Strasbourg
Le sur mesure commence là où l'outil standard cale. Nous développons et intégrons l'IA dans votre système d'information, et ce qui en sort (code, modèles, données) demeure votre bien, conformité posée dès la conception.
Cadrage gratuit
Décrivez votre besoin en deux lignes : nous revenons vers vous sous 1 jour ouvré avec un premier cadrage, gratuit et sans engagement. Le prix suit votre périmètre réel, jamais l'inverse.
Autant l'admettre tout de suite : pour l'immense majorité des situations, une offre du marché fait l'affaire, et nous vous le dirons sans détour. Le sur mesure ne se justifie que sur des terrains bien identifiés. Une charge que les produits standards encaissent mal. Une logique propre à votre maison qu'aucun éditeur ne reproduit. Des informations trop confidentielles pour être confiées à un tiers. Ou l'envie d'un modèle nourri de votre seul historique, entraîné pour vous.
Dans ces cas, un développement dédié coûte plus cher au départ, mais il vous appartient. C'est la différence de fond avec un abonnement : le code source, les modèles entraînés et les données restent votre propriété, sans licence qui enferme ni fournisseur qui peut changer ses conditions du jour au lendemain. Vous investissez dans un actif que vous détenez, pas dans un loyer que vous ne maîtrisez pas.
Un outil d'IA qui vit à côté du système d'information ne sert à rien : la valeur naît quand il est branché dedans. L'intégration couvre les interfaces applicatives et les échanges de données avec vos logiciels existants, la gestion des accès, et la sécurité du développement, pour laquelle la CNIL publie des fiches pratiques dédiées aux systèmes d'IA (qualification des acteurs, base légale, protection des données dès la conception) que nous suivons comme cadre de travail.
Le résultat visé est un outil que vos équipes utilisent dans leurs écrans habituels, pas une application de plus avec un mot de passe de plus, et surtout pas un tunnel qui expédie vos données métier vers un service que vous ne contrôlez pas.
L'IA générative (des systèmes capables de créer du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'une instruction, selon la définition de la CNIL) trouve sa place en entreprise sous deux formes principales : les assistants internes branchés sur vos documents, et la génération de contenu encadrée (courriers types, synthèses, premières rédactions soumises à relecture).
Deux montages techniques dominent, et le choix entre les deux est une décision de cadrage : brancher une recherche documentaire sur un modèle existant (montage dit RAG, plus simple et plus facile à tenir à jour) ou spécialiser un modèle par affinage de ses paramètres. Dans les deux cas, la localisation des données prime : la CNIL recommande de choisir un déploiement adapté à leur sensibilité, en interne pour ce qui ne doit pas sortir, et de mener une analyse d'impact quand des données personnelles sont traitées. C'est intégré à notre phase de validation, avec la vérification des sorties avant toute publication.
La démarche tient en quatre temps : spécification du besoin métier et des contraintes du SI, prototype minimal testable, mise à l'épreuve (tests, sécurité, conformité), intégration en production. À chaque étape, vous voyez quelque chose qui fonctionne, et vous pouvez arrêter les frais si le prototype ne prouve pas sa valeur : c'est le principe du périmètre testé avant d'être étendu.
Ce qui est livré vous appartient : code source, documentation, et la connaissance de ce qui a été fait, transférée à vos équipes. Aucune dépendance construite à dessein, aucune pièce cachée que vous seriez contraint de nous racheter. Un projet réussi est un projet dont vous pourriez, si vous le vouliez, confier la suite à quelqu'un d'autre.
Sur le terrain
Prévision de charge, détection d'anomalies, aide au chiffrage : le modèle apprend de votre historique et rend ses résultats dans vos outils existants.
Vos équipes interrogent le fonds documentaire en langage courant ; l'assistant répond en citant le document source, et signale quand il ne sait pas.
Comment ça s'enchaîne
Le besoin métier, les contraintes du SI, la sensibilité des données : le cahier des charges se construit avec vos équipes techniques.
Une version minimale testable, vite : elle prouve (ou non) la valeur avant d'engager le budget du développement complet.
Tests fonctionnels, sécurité, conformité, vérification des sorties : le passage en production se gagne, il ne se déclare pas.
Mise en production dans votre SI, transfert de connaissance à vos équipes, code source et documentation livrés. Vous repartez propriétaire.
Questions
Par le cadrage, et honnêtement : si un outil du commerce ou un montage no-code couvre le besoin, nous vous le disons et le chiffrons aussi. Le sur mesure se justifie par les volumes, une logique métier introuvable ailleurs, la sensibilité des données ou le besoin d'un modèle entraîné sur votre historique. C'est une décision d'investissement, elle mérite les deux scénarios chiffrés.
À vous. Le code source, les modèles entraînés et vos données restent votre propriété, encadrés par contrat, et le mode de déploiement (infrastructure interne, nuage sous contrat, interface maîtrisée) est choisi selon leur sensibilité. Quand des données personnelles sont traitées, l'analyse d'impact recommandée par la CNIL fait partie du projet, pas des options. Rien n'est retenu en otage.
Le code source et sa documentation, le prototype puis l'outil intégré à votre SI, les résultats des tests, et un transfert de connaissance à vos équipes. L'objectif est que vous puissiez faire vivre l'outil sans nous : la dépendance au prestataire n'est pas un modèle d'affaires acceptable.
Ce service est assuré dans toute la zone d'intervention, au départ de Strasbourg. Retour à l'agence IA à Strasbourg.
Mis à jour le 10 juillet 2026